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http://repositorio.itl.org.br/jspui/handle/123456789/753
Título: | Uso de ferramentas baseadas em inteligência artificial pelas empresas de transporte no Brasil: uma pesquisa com profissionais do setor |
Autor(es): | Schwantes, Fernanda Charbel, Giovana Saburido, Rodrigo Trevizan, Rodrigo Birg, Sandra Santos, Valesca |
E-mail: | fe.schwantes@gmail.com giovana@broslogistica.com.br rodrigoalsaburido@gmail.com rodrigotrevizan@hotmail.com sandrambirg@gmail.com valesca.santos@integrajca.com.br |
Orientador: | Jardim, José Renato |
Número da turma: | GF - T03 |
Data do documento: | 2025 |
Citação: | SCHWANTES, Fernanda et al. Uso de ferramentas baseadas em inteligência artificial pelas empresas de transporte no Brasil: uma pesquisa com profissionais do setor. 2025. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Finanças com Ênfase em Transporte) - Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais - Ibmec; Instituto de Transporte e Logística, São Paulo, 2025. |
Resumo: | A utilização de ferramentas de inteligência artificial (IA) na gestão operacional e financeira das empresas tem ampliado, pois elas têm o potencial de automatizar, modernizar e otimizar os processos, o que traz impactos expressivos sobre a competitividade das empresas e seu posicionamento nos mercados em que atuam. Neste cenário, o objetivo deste estudo foi analisar a aplicação de soluções de IA pelas empresas de transporte no Brasil. Buscou-se avaliar o nível de conhecimento de ferramentas de IA pelas empresas de transporte e sua aplicação e identificar os benefícios e os desafios para a implementação dessas ferramentas. Para atender aos objetivos propostos neste estudo, adotou-se como método a pesquisa qualitativa. Foi enviado um questionário estruturado às empresas de transporte por meio da base de dados do Instituto de Transporte e Logística (ITL), durante o mês de outubro de 2024. Foram obtidas 59 respostas de líderes de empresas de transportes. Entre os principais resultados obtidos, destaca-se: a) constatou-se que mais de 40% dos respondentes utilizam ferramentas de IA para atendimento ao cliente, o que sugere uma maior busca pelo setor comercial, que almeja ampliação do faturamento e a implementação de novas tecnologias para capturar clientes; b) apenas 17,4% das empresas afirmaram utilizar soluções de IA para a gestão financeira; c) as principais áreas em que as empresas visualizam potencial para aplicação de soluções de IA incluem gestão de frota e análise de dados e previsões (74,1% dos entrevistados), roteirização e otimização de rotas (72,4%), atendimento ao cliente (67,2%) e manutenção preditiva (56,9%). |
Abstract: | The use of artificial intelligence (AI) tools in the operational and financial management of companies has increased, as they have the potential to automate, modernize and optimize processes, which has significant impacts on the competitiveness of companies and their positioning in markets in that operate. In this scenario, the objective of this study was to analyze the application of AI solutions by transport companies in Brazil. The aim was to assess the level of knowledge of AI tools by transport companies and their application and identify the benefits and challenges for implementing these tools. To achieve the objectives proposed in this study, qualitative research was adopted as a method. A structured questionnaire was sent to transport companies through the Institute of Transport and Logistics (ITL) database, during the month of October 2024. 59 responses were obtained from leaders of transport companies. Among the main results obtained, the following stand out: a) it was found that more than 40% of respondents use AI tools for customer service, which suggests a greater search for the commercial sector, which aims to increase revenue and implement new technologies to capture customers; b) only 17.4% of companies stated that they use AI solutions for financial management; c) the main areas in which companies see potential for applying AI solutions include fleet management and data analysis and forecasts (74.1% of respondents), routing and route optimization (72.4%), customer service customer (67.2%) and predictive maintenance (56.9%). |
Palavras-chave: | Inteligência artificial Transporte Jornada de transformação digital |
Keywords: | Artificial intelligence Transportation Digital transformation journey |
Cidade: | São Paulo |
Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Finanças com Ênfase em Transporte) - Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais - Ibmec; Instituto de Transporte e Logística, São Paulo, 2025. |
Aparece nas coleções: | Gestão de Finanças (GF) |
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