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http://repositorio.itl.org.br/jspui/handle/123456789/893| Título: | Manu.AI |
| Autor(es): | Panzan Jr., Adalberto Diniz, Antônio Marques, Bianca Moreis, Bruna Passoni, Malaquias Monteiro, Cleyton Bandeira, Flávio |
| E-mail: | adalberto.panzan@icloud.com paduajur@gmail.com biamarques030@gmail.com |
| Orientador: | Habib, Nadim |
| Número da turma: | INOV - T01 |
| Data do documento: | 2025 |
| Citação: | PANZAN JR., Adalberto et al. Manu.AI. 2025. 33 f. Projeto Final (Certificação Internacional em Inovação para o Transporte) - NOVA School of Business & Economics; Instituto de Transporte e Logística, São Paulo, 2025. |
| Resumo: | O setor de transporte enfrenta alta pressão regulatória, concorrência intensa e margens apertadas, resultando em baixa rentabilidade e dificuldade de inovação. A Manu.AI propõe transformar dados de manutenção em inteligência operacional, reduzindo custos, aumentando disponibilidade e melhorando a experiência do cliente. |
| Palavras-chave: | Manutenção Inteligência Frotas Telemetria |
| Cidade: | São Paulo |
| Descrição: | Projeto Final (Certificação Internacional em Inovação para o Transporte) - NOVA School of Business & Economics; Instituto de Transporte e Logística, São Paulo, 2025. |
| Aparece nas coleções: | Inovação para o Transporte (INOV) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Apresentação Manu.AI.pdf | 4.72 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
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