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http://repositorio.itl.org.br/jspui/handle/123456789/769
Título: | Modelo de aplicação da inteligência artificial na otimização da performance do transportador rodoviário de carga |
Autor(es): | Assis, Francisco de Paula Santos e Jesus, Gildalto Fernandes de Mascarenhas, Jeferson dos Santos Alves Neto, Jose Vicente Sousa, Luan Machado Silva, Ricardo Nery da Campos, Viviane Isabele Bastos |
E-mail: | franciscop.santos@latam.com gildalto.fernandes@tora.com.br mascarenhasjeferson70@gmail.com jvan.neto@hotmail.com luan.s.m@hotmail.com ricardonery_@outlook.com viviane.isabele@gmail.com |
Orientador: | Leão, Marcos Eugenio Vale |
Número da turma: | GN - T61 |
Data do documento: | 2024 |
Citação: | ASSIS, Francisco de Paula Santos et al. Modelo de aplicação da inteligência artificial na otimização da performance do transportador rodoviário de carga. 2024. 96 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão do Negócio) - Fundação Dom Cabral; Instituto de Transporte e Logística, Salvador, 2024. |
Resumo: | Em um mundo cada vez mais competitivo e inovador, as organizações precisam buscar uma gestão ágil de forma a se adaptarem às novas realidades, mantendo a excelência no atendimento aos clientes bem como entregando as expectativas dos acionistas e investidores. Na logística brasileira, por diversas razões, tais como dimensões continentais, longas distâncias entre centros de produção e de consumo, bem como a falta de investimentos e infraestrutura para outros modais, o modal rodoviário de carga representa o maior percentual de tudo que é transportado de um ponto a outro. Com os elevados custos e riscos desse modal, é imperativo que as empresas tenham um olhar crítico para novas formas de gestão da performance das operações, com utilização em larga escala da tecnologia embarcada através de plataformas de inteligência artificial com ações em tempo real, gerando resultados satisfatórios. Este trabalho apresenta um estudo para a utilização da inteligência artificial no transporte rodoviário de carga, com objetivo de melhorar a performance logística no tocante à redução de acidentes bem como o aumento da produtividade. A ideia é fazer com que o robô não apenas identifique situações de risco de acidentes ou perda de eficiência, como também atue de forma automática nas ações programadas em forma de alertas para intervenção imediata junto aos motoristas. Com dados integrados em uma plataforma única intitulada de CEL – Centro de Eficiência Logística – o produto desse trabalho gera informações para o sistema de monitoramento e gestão com todas as intervenções geradas e seus respectivos impactos no resultado. Esse produto foi aperfeiçoado e avaliado por importantes stakeholders especialistas do modal e de inteligência artificial por meio de entrevistas. A partir dos resultados obtidos, o projeto foi classificado como atrativo e viável para sua aplicabilidade, considerando que o estudo trará importantes vantagens estratégicas às organizações com a sua exequibilidade. Estrategicamente, essa solução oferece como alternativa ao transportador rodoviário de carga uma importante vantagem competitiva com relação às apertadas negociações comerciais junto aos embarcadores que, por sua vez, possuem limites mercadológicos em seus custos com logística. |
Abstract: | In an increasingly competitive and innovative world, organizations need to seek agile management in order to adapt to new realities, maintaining excellence in customer service as well as meeting the expectations of shareholders and investors. In Brazilian logistics, for several reasons such as continental dimensions, long distances between production and consumption centers as well as the lack of investment and infrastructure for other modes, the road freight mode represents the largest percentage of everything that is transported from one point to another. With the high costs and risks of this modality, it is imperative that companies take a critical look at new ways of managing operations performance, with large-scale use of embedded technology through artificial intelligence platforms with real-time actions, generating results satisfactory. This work presents a study for the use of artificial intelligence in road freight transport, with the aim of improving logistics performance in terms of reducing accidents as well as increasing productivity. The idea is to have the robot not only identify situations involving risk of accidents or loss of efficiency, but also automatically act on programmed actions in the form of alerts for immediate intervention with drivers. With data integrated into a single platform called CEL – Logistics Efficiency Center – the product of this work generates information for the monitoring and management system with all interventions generated and their respective impacts on the result. This product was improved and evaluated by important stakeholders specializing in the modal and artificial intelligence through interviews. Based on the results obtained, the project was classified as attractive and viable for its applicability, considering that the study will bring important strategic advantages to organizations with its feasibility. Strategically, this solution offers road freight carriers an important competitive advantage as an alternative in relation to tight commercial negotiations with shippers who, in turn, have market limits on their logistics costs. |
Palavras-chave: | Inteligência artificial Otimização da performance Transportador |
Keywords: | Artificial intelligence Performance optimization Road cargo transporter |
Cidade: | Salvador |
Descrição: | Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Gestão do Negócio) - Fundação Dom Cabral; Instituto de Transporte e Logística, Salvador, 2024. |
Aparece nas coleções: | Gestão de Negócios (GN) |
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